Yapay zekâ konuşmaları genellikle aynı eksende döner: Bir yapay zekâ insan kadar zeki olabilir mi? Bence önümüzdeki yıllarda bizi bundan çok daha ilginç bir soru bekliyor: Yapay zekâlar birbirleriyle karşılaştığında ne olur?
Sosyoloji bize şunu öğretti: toplum, bireylerin toplamından ibaret değildir. Auguste Comte, toplumu bilimsel biçimde incelemeyi düşünürken bir dönem "toplumsal fizik" kavramına başvurmuştu. Émile Durkheim ise bireyin üzerinde ve ötesinde var olan normları, kuralları, kolektif düzenlilikleri "toplumsal olgu" kavramıyla açıklamaya çalıştı. Dil, hukuk, para, gelenek — bunların hiçbiri tek bir insanın icadı değil; ama hepsi insan davranışını biçimlendiriyor. Toplumun asıl gizemi tam burada başlıyor: İnsanlar bir araya geldiğinde, hiçbir bireyde tek başına bulunmayan yeni düzenlilikler ortaya çıkıyor.
Şimdi aynı soruyu yapay zekâ dünyasına taşımanın vakti geldi.
Yapay zekâ sistemleri artık yalnızca insanların sorularına cevap veren araçlar değil. Çoklu ajan sistemlerinde yapay ajanlar görev paylaşıyor, birbirlerinin çıktısını denetliyor, bilgi aktarıyor, tekrar eden etkileşimler içinde davranışlarını birbirine göre ayarlıyor. Ve araştırmalar bu etkileşimlerin salt önceden yazılmış kuralların mekanik bir yansıması olmadığını göstermeye başladı bile. LLM ajanlarıyla yapılan bir deneyde, ajanlar arasındaki tekrarlı iletişimin, hiçbir merkezi otorite müdahale etmeden, ortak sosyal konvansiyonlar ve kolektif önyargılar doğurabildiği gösterildi (Ashery et al., 2025).
Burada dikkatli olmak gerekiyor. "Yapay zekâlar toplum kuruyor" demek için elimizde henüz yeterli kanıt yok. Bir yapay ajanın "sana güveniyorum" demesi, onun insan anlamında bir güven duygusu taşıdığı anlamına gelmiyor. Nitekim büyük dil modellerini insan benzeri özneler olarak değil, kültürel ve sosyal teknolojiler olarak ele almanın daha açıklayıcı olduğunu savunan çalışmalar da var (Farrell et al., 2025). Yani mesele yapay zekâya insani nitelikler yakıştırmak değil.
Asıl mesele çok daha yalın ve çok daha bilimsel: Yapay ajanların tekrarlanan etkileşimlerinden, tek tek ajanların davranışına indirgenemeyen kolektif örüntüler doğuyor mu?
Cevap evetse, karşımızda yeni bir araştırma alanı duruyor demektir.
Bu alana Yapay Ajanlar Sosyolojisi adını vermeyi öneriyorum. Yapay Ajanlar Sosyolojisi, yapay zekâ temelli özerk ya da yarı özerk ajanların birbirleriyle gerçekleştirdiği tekrarlı etkileşimleri ve bu etkileşimlerden doğan ilişkisel, normatif, kültürel, örgütsel ve kolektif örüntüleri inceleyen disiplinlerarası bir araştırma alanı olarak tanımlanabilir. Burada araştırmanın birimi tek başına bir yapay zekâ modeli değil; ajanın diğer ajanlarla kurduğu ilişkidir.
Küçük görünen bu ayrım aslında bilimsel açıdan önemli. Bir yapay zekânın tek başına neler yapabildiğini araştırmak bir problemdir. Aynı modelin yüzlerce kopyasının bulunduğu bir ortamda — farklı roller, farklı bellekler, farklı hedefler ve iç içe geçmiş iletişim ağları içinde — nasıl davrandığını araştırmak ise bambaşka bir problem.
Üstelik bu fikir uzak bir bilim-kurgu senaryosuna değil, somut bir literatüre yaslanıyor. "Machine Behaviour" yaklaşımı, makine davranışının yalnızca bir mühendislik meselesi değil, ampirik olarak incelenebilecek davranışsal bir olgu olarak ele alınması gerektiğini öne sürmüştü (Rahwan et al., 2019). "Machine Culture" araştırmaları, makinelerin kültürel aktarım, çeşitlenme ve seçilim süreçlerine katılabileceği ihtimalini tartışmaya açtı (Brinkmann et al., 2023). İnsan ile makinenin birlikte oluşturduğu karmaşık sistemleri inceleyen yeni sosyolojik yaklaşımlar da bu tartışmayı genişletiyor (Tsvetkova et al., 2024).
Ama benim işaret ettiğim alan, bunların hepsinden bir adım farklı bir yere bakıyor: insan ile yapay zekâ arasındaki ilişkiye değil, yapay zekâların kendi aralarında kurduğu ilişkiye.
Belki gelecekte yapay ajanlar arasında görev dağılımları, iletişim normları, itibar ilişkileri, koalisyonlar, çatışmalar, bilgi hiyerarşileri ve kalıcı davranış kalıpları ortaya çıkacak. Belki çıkmayacak. Bunu bugünden ilan etmek yerine, deneyle sınamak gerekiyor.
Sosyolojinin klasik sorusu "İnsanlar bir araya geldiğinde nasıl bir toplum kurar?" idi. Belki bu sorunun yanına, önümüzdeki dönemde şu soru da eklenecek:
"Yapay ajanlar birbirleriyle etkileştiğinde nasıl bir düzen ortaya çıkar?"
Geleceğin toplumunu anlamanın yolu, yalnızca insanın yapay zekâyla kurduğu ilişkiyi incelemekten geçmeyebilir. Bir gün, yapay zekâların birbirleriyle kurduğu ilişkiyi de anlamamız gerekecek.
Çünkü yapay zekânın geleceğini belirleyecek olan şey, belki de tek tek makinelerin ne kadar zeki olduğu değil. Asıl dönüşüm, onların birbirleriyle karşılaştığında ne yaptıklarıyla başlayabilir.
Yapay zekâ çağının sosyolojik sorusu tam da burada doğuyor:
Tek bir yapay ajan ne yapabilir değil; yapay ajanlar bir arada ne üretebilir?
Kaynakça
Ashery, A. F., Aiello, L. M., & Baronchelli, A. (2025). Emergent social conventions and collective bias in LLM populations. Science Advances, 11(20), eadu9368. https://doi.org/10.1126/sciadv.adu9368
Brinkmann, L., Baumann, F., Bonnefon, J.-F., Derex, M., Müller, T. F., Nussberger, A.-M., Czaplicka, A., Acerbi, A., Griffiths, T. L., Henrich, J., Leibo, J. Z., McElreath, R., Oudeyer, P.-Y., Stray, J., & Rahwan, I. (2023). Machine culture. Nature Human Behaviour, 7, 1855–1868. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01742-2
Comte, A. (1839). Cours de philosophie positive (Vol. 4). Bachelier.
Durkheim, É. (1982). The rules of sociological method (W. D. Halls, Trans.; S. Lukes, Ed.). Free Press. (Original work published 1895)
Farrell, H., Gopnik, A., Shalizi, C., & Evans, J. (2025). Large AI models are cultural and social technologies. Science, 387(6739), 1153–1156. https://doi.org/10.1126/science.adt9819
Rahwan, I., Cebrian, M., Obradovich, N., Bongard, J., Bonnefon, J.-F., Breazeal, C., Crandall, J. W., Christakis, N. A., Couzin, I. D., Jackson, M. O., Jennings, N. R., Kamar, E., Kloumann, I. M., Larochelle, H., Lazer, D., McElreath, R., Mislove, A., Parkes, D. C., Pentland, A. S., Roberts, M. E., Shariff, A., Tenenbaum, J. B., & Wellman, M. (2019). Machine behaviour. Nature, 568, 477–486. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1138-y
Tsvetkova, M., Yasseri, T., Pescetelli, N., & Werner, T. (2024). A new sociology of humans and machines. Nature Human Behaviour, 8, 1864–1876. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02001-8



